Elasticsearch Reference 를 그대로 의역한 수준 이라고 보시면 될것 같습니다.
[참고문서]
www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/dynamic-templates.html
www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/dynamic-field-mapping.html
match_mapping_type)
JSON 파서를 통해서 data type 을 detection 합니다.
long, double 의 경우 integer 와 float 에 대한 정확한 detection 이 어렵기 때문에 항상 long 과 double 로 detection 하게 됩니다.
detection type 은 아래와 같습니다.
- boolean
- date
- double
- long
- object
- string
[Code Snippet from Elastic]
- long type 으로 matching 된 것을 모두 integer 로 설정 하는 것과
- string type 으로 matching 된 것을 모두 text 와 fields 설정을 이용해서 keyword 로 설정 하는 것입니다.
PUT my-index-000001
{
"mappings": {
"dynamic_templates": [
{
"integers": {
"match_mapping_type": "long",
"mapping": {
"type": "integer"
}
}
},
{
"strings": {
"match_mapping_type": "string",
"mapping": {
"type": "text",
"fields": {
"raw": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
}
]
}
}
match and unmatch)
이 설정은 field명에 대한 패턴 매칭을 이용해서 data type 을 detection 합니다.
unmatch 패턴은 제외 시키기 위한 설정 이라고 생각 하면 됩니다.
[Code Snippet from Elastic]
- data type 이 string 으로 매칭 된 경우 필드명을 통해 최종 설정을 하는 것입니다.
- 필드명을 통해서 data type 을 설정 하는 것입니다.
PUT my-index-000001
{
"mappings": {
"dynamic_templates": [
{
"longs_as_strings": {
"match_mapping_type": "string",
"match": "long_*",
"unmatch": "*_text",
"mapping": {
"type": "long"
}
}
}
]
}
}
match_pattern)
이 설정은 위에서 "match": "long_*" 과 같은 wildcard 패턴을 java 정규식으로 사용하기 위한 설정입니다.
[Code Snippet from Elastic]
"match_pattern": "regex",
"match": "^profit_\d+$"
path_match and path_unmatch)
이 설정은 nested 나 object field 에 대한 match, unmatch 와 동일한 설정 입니다.
% Nested field type
The nested type is a specialised version of the object data type
that allows arrays of objects to be indexed in a way
that they can be queried independently of each other.
{name} and {dynamic_type}
이 설정은 field명을 {name} 으로 사용하고 matching 된 data type 을 {dynamic_type} 으로 사용하는 설정입니다.
[Code Snippet from Elastic]
- analyzer 로 english analyer 를 사용 하겠다는 의미 입니다. {name} == "english"
- {dynamic_type} == long 으로 매칭이 되었고 doc_values 를 사용하지 않겠다는 의미 입니다.
PUT my-index-000001
{
"mappings": {
"dynamic_templates": [
{
"named_analyzers": {
"match_mapping_type": "string",
"match": "*",
"mapping": {
"type": "text",
"analyzer": "{name}"
}
}
},
{
"no_doc_values": {
"match_mapping_type":"*",
"mapping": {
"type": "{dynamic_type}",
"doc_values": false
}
}
}
]
}
}
PUT my-index-000001/_doc/1
{
"english": "Some English text",
"count": 5
}
지금까지 보셨다면 위 설정은 Index 에 직접 설정 한다는 것을 아실 수 있습니다.
하지만 Elasticsearch 에서는 별도 Index Template 이라는 것을 제공 하고 있습니다.
[참고문서]
www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/index-templates.html
www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/indices-templates-v1.html
www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/indices-component-template.html
이 index template 설정은 최신 버전으로 넘어 오면서 두 가지 타입이 존재 합니다.
- _template 에 설정
PUT /_template/<index-template>
- _component_template 에 설정
PUT /_component_template/<component-template>
이 설정이 dynamic template 과의 차이는 index 에 직접 하느냐 cluster 에 하느냐의 차이 입니다.
더불어 dynamic template 은 mapping 에 대한 내용이지만 index template 은 setting, mapping 등 모두 포함 하고 있습니다.
중요한 내용이니 꼭 인지 하시기 바랍니다.
더불어 주의 하셔야 하는 점은 이런 템플릿 설정은 인덱스가 생성 되는 시점에 적용이 되는 것이기 때문에,
이미 생성된 인덱스에는 영향을 끼치지 못한다는 것도 알아 두셔야 합니다.
[Code Example]
- 아래 template 과 dynamic mapping 을 함께 설정한 예제 입니다.
- 기존 예제만 함쳐 놓은 것이기 때문에 구성에 맞게 고쳐서 사용 하시면 됩니다.
PUT /_template/template_1
{
"index_patterns" : ["te*"],
"order" : 0,
"settings" : {
"number_of_shards" : 1
},
"mappings" : {
"_source" : { "enabled" : false },
"dynamic_templates": [
{
"integers": {
"match_mapping_type": "long",
"mapping": {
"type": "integer"
}
}
},
{
"strings": {
"match_mapping_type": "string",
"mapping": {
"type": "text",
"fields": {
"raw": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
}
]
}
}
