jjeong

ansible 을 이용해서 서버에 필요한 stack 들을 설치 해야 하는 경우 아래와 같은 에러가 발생 할 때가 있습니다.

[에러]

...중략...

E: Could not get lock /var/lib/dpkg/lock

...중략...

정리 하면 다른 프로세스가 이미 사용중이기 때문에 사용할 수 없다는 뭐 그런 이야기 입니다.

그렇다 보니 ansible 배포가 실패 하게 되는데요.

이를 해결 하기 위해서 wait_for 나 process check 나 retry 등 다양하게 해봤는데, 그나마 아래 코드가 제일 잘 동작해서 올려 봅니다.

[해결]

- name: Apt lock check
  apt: name=build-essential state=present
  register: apt_state
  until: apt_state is success
  delay: 30
  retries: 10

[참고문서]

https://www.w3schools.com/js/js_json_parse.asp

https://www.w3schools.com/js/js_json_stringify.asp

String to JSON Object)

JSON_OBJECT = JSON.parse("JSON String");

JSON Object to String)

JSON_STRING = JSON.stringify(JSON_OBJECT);

공식 문서는 아래 참고 하세요.

https://www.terraform.io/docs/backends/types/s3.html

terraform {
  backend "s3" {
    bucket = "버킷이름"
    key    = "폴더/파일"
    region = "ap-northeast-2"
  }
}

• s3 backend 를 사용하기 위해서 먼저 s3 bucket 을 생성 합니다.
• key 부분은 미리 생성해 놓지 않아도 terraform 실행을 하시면 생성이 됩니다.
• 만약 bucket 을 만들어 놓지 않고 실행을 하게 되면 아래와 같은 에러가 발생 합니다.

Error refreshing state: BucketRegionError: incorrect region, 
the bucket is not in 'ap-northeast-2' region at endpoint ''
	status code: 301, request id: , host id:

• bucket 을 생성 하고  $ terraform init 을 해도 같은 에러가 계속 발생 합니다.
• 이 경우 .terraform 폴더를 삭제 하고 다시 시도 하시면 정상적으로 동작 합니다.

Terraform 기본 명령어)

$ terraform init

$ terraform plan

$ terraform apply

$ terraform destroy

.aws 에 aws configure 를 통한 설정이 되어 있어야 합니다.

application.yml 또는 properties 파일 내 아래와 같이 선언 하시면 됩니다.

server:
  servlet:
    session:
      timeout: 0

제목에 있는 그대로 입니다.

[참고문서]

https://docs.spring.io/spring-framework/docs/current/javadoc-api/org/springframework/core/io/ClassPathResource.html

ClassPathResource 를 이용해서 구현 하면 됩니다.

// resourceFile 은 resources 를 제외한 path 와 filename 을 작성 합니다.

ClassPathResource resource = new ClassPathResource(resourceFile);

아래 예제 코드는 programcreek.com 에서 가져 왔습니다.

public static String getResourceAsString(String path) {
	try {
		Resource resource = new ClassPathResource(path);
		try (BufferedReader br = new BufferedReader(
				new InputStreamReader(resource.getInputStream()))) {
			StringBuilder builder = new StringBuilder();
			String line;
			while ((line = br.readLine()) != null) {
				builder.append(line).append('\n');
			}
			return builder.toString();
		}
	}
	catch (IOException e) {
		throw new IllegalStateException(e);
	}
}

이와 같이 구현을 한 이유는 로컬에서는 잘 되는데 jar 로 말았을 때는 file 을 찾지 못하는 에러가 발생을 해서 입니다.