jjeong

구성요소)

- Elasticsearch

- Kibana

- Elastic Agents

Basic 용으로 Security Disabled 하고 사용 합니다. (Security 적용 하실 분은 API Key 생성과 User/Password 구성 하시면 됩니다.)

Elasticsearch + Kibana Security Disabled)

- elasticsearch.yml

- kibana.yml

xpack.security.enabled: false

Elastic Agents 설치)

https://www.elastic.co/guide/en/fleet/current/elastic-agent-installation.html

Standalone 으로 구성하고 설치가 필요한 장비에 설치 하면 됩니다.

(Fleet 구성은 테스트 해보지 않았구요. 필요 시 해보겠습니다.)
$ sudo ./elastic-agent install

EA Start & Stop on Mac)

- Start

$ sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/co.elastic.elastic-agent.plist
- Stop

$ sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/co.elastic.elastic-agent.plist

Dashboard & Visualize)

Kibana 를 이용하시면 됩니다.

Alert)

이건 Elasticsearch 로 RESTful API 요청해서 Rule 에 따른 알람을 보내면 됩니다.

보통, WAS 로 구현해서 Slack 으로 보내거나, Scheduler 를 이용해서 Script 를 실행시켜 Slack 으로 보내거나 합니다.

아래 세 가지 방법으로 실행 시킬 수 있습니다.

@Component
public class RunAfterApplicationStart implements ApplicationRunner {

    @Override
    public void run(ApplicationArguments args) {
        // 실행 코드
    }
}

@Component
public class RunAfterApplicationStart implements CommandLineRunner {

    @Override
    public void run(String... args) {
        // 실행 코드
    }
}

@Component
public class RunAfterApplicationStart {

    @EventListener(ApplicationReadyEvent.class)
    public void hello() {
        // 실행 코드
    }
}

springboot 프로젝트 만들어야 할 때 이용 합니다.

https://start.spring.io/

필요한 dependency 추가해 주고 로컬로 다운로드 받아 바로 실행 시켜 봅니다.

근데 깡통임에도 불구하고 에러가 발생을 했습니다.

mybatis 를 추가 했을 경우 application.yml 에 datasource 관련 설정을 하지 않게 되면 발생 하는 에러 입니다.

아래와 같이 설정을 추가 하고 build.gradle 에 mysql connector lib 도 추가해 주고 실행 하면 에러가 없어 집니다.

[error logs]
2021-09-16 17:24:18.201  WARN 76669 --- [  restartedMain] ConfigServletWebServerApplicationContext : 
Exception encountered during context initialization - cancelling refresh attempt: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: 
Error creating bean with name 'dataSource' defined in class path resource [org/springframework/boot/autoconfigure/jdbc/DataSourceConfiguration$Hikari.class]: 
Bean instantiation via factory method failed; nested exception is org.springframework.beans.BeanInstantiationException: 
Failed to instantiate [com.zaxxer.hikari.HikariDataSource]: 
Factory method 'dataSource' threw exception; 
nested exception is org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceProperties$DataSourceBeanCreationException: 
Failed to determine a suitable driver class
2021-09-16 17:24:18.205  INFO 76669 --- [  restartedMain] o.apache.catalina.core.StandardService   : Stopping service [Tomcat]

[application.yml]
spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/...
    username: ${USER}
    password: ${PASSWORD}
    
[build.gradle]
implementation group: 'mysql', name: 'mysql-connector-java', version: '8.0.26'

아래와 같이 변경 해서 사용 하면 됩니다.

- Gradle 6.x 에서 Gradle 7.x 로 넘어 오면서 runtime, compile.
[6.x]
task copyDependencies(type: Copy) {
  into "$buildDir/libs/deps"
  from configurations.runtime
}

[7.x]
task copyDependencies(type: Copy) {
  into "$buildDir/libs/deps"
  from configurations.runtimeClasspath
}

[6.x]
jar {
  manifest {
    attributes 'Main-Class': 'Main.class',
        'Class-Path': configurations.compile.files.collect { "deps/$it.name" }.join(' ')
  }

  archiveName 'dictionary.jar'
  from {
    configurations.runtime.collect { it.isDirectory() ? it : zipTree(it) }
  }
}

[7.x]
jar {
  manifest {
    attributes 'Main-Class': 'Main.class',
        'Class-Path': configurations.compileClasspath.files.collect { "deps/$it.name" }.join(' ')
  }

  archiveName 'dictionary.jar'
}

아리랑을 이용한 영단어 처리와 특수문자 제거 예제 입니다.

_analyze API 예제 이고 index 에는 settings 에 선언 하시면 됩니다.

{
    "tokenizer" : "arirang_tokenizer",
    "filter": [        
        "arirang_filter",
        {
            "type": "stemmer",
            "language": "possessive_english"
        },
        "lowercase",
        "classic",
        {
            "type": "stemmer",
            "language": "english"
        }
    ],
    "char_filter": {
        "type": "pattern_replace",
        "pattern": "\\p{Punct}",
        "replacement": ""
    },
    "text": ""
}

text 부분에 분석할 문자열을 넣으세요.