[Elasticsearch] Multi types into Index.

6월에 바쁘다는 핑계로 글을 하나도 못 올렸내요.

그런 의미에서 하나 올려 볼까 합니다.

오늘의 주제는 Elasticsearch에서 하나의 Index에 여러개의 Type을 생성 사용할 경우 주의할 점입니다.

Elasticsearch 와 RDB 와는 자주 비교가 됩니다.

개념을 쉽게 잡아 주기 위해서 인데요.

가볍게 다시 한번 비교해 보고 넘어 가겠습니다.

Elasticsearch	RDB
Index	Database
Type	Table
Mapping	Schema
Document	Row
Field	Column

※ 더 있지만 이 정도로 정리 하겠습니다.

이제 오늘의 주제 입니다.

Elasticsearch에서는 하나의 Index 생성 시 여러개의 Type을 생성 할 수 있습니다.

동일하게, RDB 도 하나의 Database에 여러개의 Table을 생성 할 수 있습니다.

하지만 여기서 Elasticsearch의 Type과 Database의 Table 사이에는 조금 다른 점이 있는데요.

RDB 에서 Table 간 Column은 이름이 같더라도 데이터 형이나 인덱스 유형등에 대해서 서로 독립적으로 사용이 됩니다.

하지만 Elasticsearch의 Type 간 Field는 이름이 같게 되면 데이터 형이나 인덱스 유형등도 같아야 한다는 것입니다.

이유는 내부적으로 Lucene 에서는 Type 간 같은 이름의 Field는 하나의 Field 로 사용이 되기 때문입니다.

단, Type 간 Field 이름이 다르다면 이건 문제가 되지 않습니다. (당연한 이야기 겠죠.)

예)

IndexA - Type1, Type2 가 있다고 가정하겠습니다.

Type1 에 geo 라는 field 가 있고 데이터 형이 geo_point 라고 가정 하겠습니다.

Type2 에도 geo 라는 field 가 있고 데이터 형이 string 이라고 가정을 하면 어떻게 될까요?

  "mappings": {

    "type1": {

      "properties": {

        "geo": {

          "type": "geo_point"

        }

      }

    },

    "type2": {

      "properties": {

        "geo": {

          "type": "string"

        }

      }

    }

  }

이 경우는 에러가 발생을 합니다.

같은 필드에 서로 다른 데이터 형을 선언 했기 때문인데요.

이렇게 사용 하시면 안됩니다.

정확한 사용은 서로 다른 type 에 같은 field  가 있다면 데이터 형도 동일하게 선언을 해주셔야 합니다.

  "mappings": {

    "type1": {

      "properties": {

        "geo": {

          "type": "geo_point"

        }

      }

    },

    "type2": {

      "properties": {

        "geo": {

          "type": "geo_point"

        }

      }

    }

  }

※ 데이터 형만을 가지고 설명을 드렸지만 기타 다른 옵션도 동일하게 선언하셔서 사용하시길 추천 드립니다.