실무 예제로 배우는 Elasticsearch 검색엔진(활용편)

4월에 종이책이 나옵니다.

그리고 책에 대한 부족한 부분이나 틀린 내용들에 대해서는 지속적으로 업데이트 하도록 하겠습니다.

블로그와 페북 커뮤니티를 통해서 제가 도움 드릴 수 있는 부분들은 열심히 지원도 하겠습니다.

감사합니다.

eBook & DRM-free

쉽고 빠르게 배울 수 있는 Elasticsearch 검색엔진 활용서

전작인 『실무 예제로 배우는 Elasticsearch 검색엔진 <기본편>』에서는 Elasticsearch의 기본 개념과 설치 방법, 검색서비스 구성을 다뤘고, 이번 <활용편>에서는 <기본편>에서 다루지 못한 확장 기능과 다양한 서비스의 활용 방법, Elasticsearch의 성능 최적화 방법을 소개한다.

검색엔진을 이용한 다양한 기술과의 접목과 활용, 사용자 정의 기능을 구현해서 적용할 수 있는 플러그인 구현 방법까지 Elasticsearch를 적극적으로 활용할 수 있는 방법을 보여주며, 기본적인 성능 최적화 방법과 가이드를 제공하여 대용량 트래픽의 처리와 안정성을 확보하는 데 도움을 줄 수 있도록 구성되어 있다.

이 책은 설치와 구성 등 기본적인 내용은 다루지 않으므로 Elasticsearch의 기본 내용을 알고 싶다면 『실무 예제로 배우는 Elasticsearch 검색엔진(기본편)』(한빛미디어, 2014)이 더 적합하다. 

• 실무 예제로 배우는 Elasticsearch 검색엔진(기본편)
• 실무 예제로 배우는 Elasticsearch 검색엔진(활용편)

대상 독자

• 검색 서비스 개발에 관심 있는 기획자 또는 개발자
• 상용 검색엔진을 오픈 소스 검색엔진으로 대체하길 원하는 서비스 관리자 또는 개발자
• Elasticsearch의 고급 기능과 성능 최적화 등 활용 방법을 자세히 알고 싶은 개발자

[지은이] 정호욱

지난 13년 동안 야후코리아, NHN Technology, 삼성전자에서 커뮤니티, 소셜 검색, 광고 검색 관련 서비스를 개발해 오면서 검색엔진을 활용한 다양한 프로젝트를 수행하였다. 현재 빅 데이터 전문 기업인 그루터에서 오픈 소스 기반 검색엔진 개발자로 근무하고 있다. elasticsearch 기술에 대한 정보와 경험을 현재 개인 블로그(http://jjeong.tistory.com)를 통해 공유하고 있다.

chapter 1 검색 기능 확장 
    1.1 자동 완성 
    1.2 Percolator 
    1.3 Join 
    1.4 River 
    1.5 정리 

chapter 2 검색 데이터 분석
    2.1 Bucket Aggregation
    2.2 Metric Aggregation 
    2.3 정리 

chapter 3 Plugin
    3.1 Plugin 제작 
    3.2 REST Plugin 만들기 
    3.3 Analyzer Plugin 만들기 
    3.4 정리 

chapter 4 Hadoop 연동 
    4.1 MapReduce 연동 
    4.2 Hive 연동 
    4.3 정리 

chapter 5 ELK 연동 
    5.1 Logstash 
    5.2 Elasticsearch 
    5.3 Kibana 
    5.4 정리 

chapter 6 SQL 활용하기
    6.1 RDB 관점의 Elasticsearch 
    6.2 SQL 정의하기 
    6.3 SQL 변환하기 
    6.4 JDBC Driver 만들기 
    6.5 정리 

chapter 7 Elasticsearch 성능 최적화 
    7.1 하드웨어 관점 
    7.2 Document 관점 
    7.3 Operation 관점 
    7.4 정리