jjeong

Springboot 로 프로젝트 생성 후 로깅 하면서 로그 포멧을 JSON 으로 적용 하기 위한 내용을 기억 차원에서 작성 합니다.

[logback.xml]

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="true" scanPeriod="30 seconds">
  <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
      <layout class="ch.qos.logback.contrib.json.classic.JsonLayout">
        <timestampFormat>yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS'Z'</timestampFormat>
        <timestampFormatTimezoneId>Asia/Seoul</timestampFormatTimezoneId>
        <appendLineSeparator>true</appendLineSeparator>
        <jsonFormatter class="ch.qos.logback.contrib.jackson.JacksonJsonFormatter">
          <prettyPrint>true</prettyPrint>
        </jsonFormatter>
      </layout>
    </encoder>
  </appender>

  <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <file>application/application.log</file>
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
      <fileNamePattern>application/application-%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
      <maxHistory>30</maxHistory>
    </rollingPolicy>

    <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
      <layout class="ch.qos.logback.contrib.json.classic.JsonLayout">
        <timestampFormat>yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS'Z'</timestampFormat>
        <timestampFormatTimezoneId>Asia/Seoul</timestampFormatTimezoneId>
        <appendLineSeparator>true</appendLineSeparator>
        <jsonFormatter class="ch.qos.logback.contrib.jackson.JacksonJsonFormatter">
          <prettyPrint>true</prettyPrint>
        </jsonFormatter>
      </layout>
    </encoder>
  </appender>

  <logger name="org.springframework" level="error" additivity="false" />
  <logger name="org.apache" level="error" additivity="false" />
  <logger name="com.zaxxer" level="error" additivity="false" />
  <logger name="io.netty" level="error" additivity="false" />
  <logger name="reactor" level="error" additivity="false" />
  <logger name="com.xxxxx" level="debug" additivity="false">
    <appender-ref ref="FILE" />
  </logger>

  <root level="debug">
    <appender-ref ref="CONSOLE"/>
    <appender-ref ref="FILE"/>
  </root>
</configuration>

[build.gradle]

compile "ch.qos.logback.contrib:logback-jackson:${props.getProperty('logback-jackson')}"
compile "ch.qos.logback.contrib:logback-json-classic:${props.getProperty('logback-json-classic')}"

- 여기서 사용 버전은 0.1.5 입니다.

사용한 timezone 은 ETC/UTC 가 아닌 Asia/Seoul 로 설정 했습니다.

https://github.com/naver/ngrinder/wiki/Groovy-Script-Structure

참고해서 작성 하면 되겠습니다.

http://naver.github.io/ngrinder/

아래 세 가지 방법으로 실행 시킬 수 있습니다.

@Component
public class RunAfterApplicationStart implements ApplicationRunner {

    @Override
    public void run(ApplicationArguments args) {
        // 실행 코드
    }
}

@Component
public class RunAfterApplicationStart implements CommandLineRunner {

    @Override
    public void run(String... args) {
        // 실행 코드
    }
}

@Component
public class RunAfterApplicationStart {

    @EventListener(ApplicationReadyEvent.class)
    public void hello() {
        // 실행 코드
    }
}

springboot 프로젝트 만들어야 할 때 이용 합니다.

https://start.spring.io/

필요한 dependency 추가해 주고 로컬로 다운로드 받아 바로 실행 시켜 봅니다.

근데 깡통임에도 불구하고 에러가 발생을 했습니다.

mybatis 를 추가 했을 경우 application.yml 에 datasource 관련 설정을 하지 않게 되면 발생 하는 에러 입니다.

아래와 같이 설정을 추가 하고 build.gradle 에 mysql connector lib 도 추가해 주고 실행 하면 에러가 없어 집니다.

[error logs]
2021-09-16 17:24:18.201  WARN 76669 --- [  restartedMain] ConfigServletWebServerApplicationContext : 
Exception encountered during context initialization - cancelling refresh attempt: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: 
Error creating bean with name 'dataSource' defined in class path resource [org/springframework/boot/autoconfigure/jdbc/DataSourceConfiguration$Hikari.class]: 
Bean instantiation via factory method failed; nested exception is org.springframework.beans.BeanInstantiationException: 
Failed to instantiate [com.zaxxer.hikari.HikariDataSource]: 
Factory method 'dataSource' threw exception; 
nested exception is org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceProperties$DataSourceBeanCreationException: 
Failed to determine a suitable driver class
2021-09-16 17:24:18.205  INFO 76669 --- [  restartedMain] o.apache.catalina.core.StandardService   : Stopping service [Tomcat]

[application.yml]
spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/...
    username: ${USER}
    password: ${PASSWORD}
    
[build.gradle]
implementation group: 'mysql', name: 'mysql-connector-java', version: '8.0.26'

아래와 같이 변경 해서 사용 하면 됩니다.

- Gradle 6.x 에서 Gradle 7.x 로 넘어 오면서 runtime, compile.
[6.x]
task copyDependencies(type: Copy) {
  into "$buildDir/libs/deps"
  from configurations.runtime
}

[7.x]
task copyDependencies(type: Copy) {
  into "$buildDir/libs/deps"
  from configurations.runtimeClasspath
}

[6.x]
jar {
  manifest {
    attributes 'Main-Class': 'Main.class',
        'Class-Path': configurations.compile.files.collect { "deps/$it.name" }.join(' ')
  }

  archiveName 'dictionary.jar'
  from {
    configurations.runtime.collect { it.isDirectory() ? it : zipTree(it) }
  }
}

[7.x]
jar {
  manifest {
    attributes 'Main-Class': 'Main.class',
        'Class-Path': configurations.compileClasspath.files.collect { "deps/$it.name" }.join(' ')
  }

  archiveName 'dictionary.jar'
}

DictionaryModel 은 String, List<String> 맴버 변수를 가집니다.

이 맴버 변수 중 List<String> 을 모두 펼쳐서 distinct word 목록을 만들려고 합니다.

List<String> flats = new ArrayList<>();
List<String> words = new ArrayList<>();

for (DictionaryModel d : dictionarys ) {
	words.addAll(d.getAnalyzed());
}

flats = words.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

기억력을 돕기 위해 기록해 봅니다.

또 뭔가 찾기 귀찮아서 기록해 봅니다.

[oh-my-zsh 설치]
$ sh -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/robbyrussell/oh-my-zsh/master/tools/install.sh)"

[iTerm2 Color Schemes]
https://github.com/mbadolato/iTerm2-Color-Schemes/tree/master/schemes

[d2font 설치] (서체관리자 추가 및 iTerm 추가)
https://github.com/naver/d2codingfont

[highlighting]
$ brew install zsh-syntax-highlighting

$ vi .zshrc 하단에 추가
source /usr/local/share/zsh-syntax-highlighting/zsh-syntax-highlighting.zsh

[Insecure Directory Skip]

$ vi .zshrc 제일 윗줄에 추가

 ZSH_DISABLE_COMPFIX=true

[Theme 수정]

$ vi .zshrc 수정 및 추가

ZSH_THEME="agnoster"
...중략...
prompt_context() {
  if [[ "$USER" != "$DEFAULT_USER" || -n "$SSH_CLIENT" ]];
  then
  	prompt_segment black default "%(!.%{%F{yellow}%}.)$USER"
  fi
}

[newline 추가]

$ vi ~/.oh-my-zsh/themes/agnoster.zsh-theme

build_prompt() {
  RETVAL=$?
  prompt_status
  prompt_virtualenv
  prompt_aws
  prompt_context
  prompt_dir
  prompt_git
  prompt_bzr
  prompt_hg
  prompt_newline # <-- 추가
  prompt_end
}

[newline & multiline 적용]

PROMPT='%{%f%b%k%}$(build_prompt) '

# 아래 6, 7번 라인은 아래와 같이 작성을 하셔야 정상적으로 나옵니다.
prompt_newline() {
  if [[ -n $CURRENT_BG ]]; then
    echo -n "%{%k%F{$CURRENT_BG}%}$SEGMENT_SEPARATOR
%{%k%F{blue}%}$SEGMENT_SEPARATOR"
  else
    echo -n "%{%k%}"
  fi

  echo -n "%{%f%}"
  CURRENT_BG=''
}

[plugin 적용]

- zsh-syntax-highlighting

$ git clone https://github.com/zsh-users/zsh-syntax-highlighting.git ${ZSH_CUSTOM:-~/.oh-my-zsh/custom}/plugins/zsh-syntax-highlighting

- zsh-autosuggestions

$ git clone https://github.com/zsh-users/zsh-autosuggestions ${ZSH_CUSTOM:-~/.oh-my-zsh/custom}/plugins/zsh-autosuggestions

$ vi .zshrc

plugins=(
  git
  zsh-syntax-highlighting
  zsh-autosuggestions
  web-search
  jsontools
  macports
  node
  osx
  sudo
  docker
  iterm2
)

Proxy 사용 시 wget 에서도 설정을 해 줄 수 있습니다.

아래와 같이 사용 하시면 됩니다.

[general]

$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.14.1-darwin-x86_64.tar.gz

[http]

$ wget -e use_proxy=yes -e http_proxy=proxy.abcdefg.com:8080 http://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.14.1-darwin-x86_64.tar.gz

[https]

$ wget -e use_proxy=yes -e https_proxy=proxy.abcdefg.com:8080 https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.14.1-darwin-x86_64.tar.gz

책을 출간 하기 위해 작성 하고 계시는 것 같습니다.

그래서 링크만 걸어 봅니다. ^^

딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문 : https://wikidocs.net/book/2155
동일 저자가 만든 PyTorch 학습 자료 : https://wikidocs.net/book/2788
이 책을 위해 제작한 이미지 자료 공유 (영리적 목적 제외 자유롭게 사용) : https://www.slideshare.net/wonjoonyoo/ss-188835227
딥 러닝 추천 자료 : https://www.d2l.ai/index.html
NLP 참고 자료 : http://www.phontron.com/class/nn4nlp2019/schedule.html, https://github.com/makcedward/nlp
한국어 NLP 논문 모음 : https://github.com/papower1/Awesome-Korean-NLP-Papers

https://microservices.io/patterns/index.html