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[Elasticsearch] Nested Query 는 Script Fields 를 지원 하지 않습니다.Elastic/Elasticsearch 2018. 7. 3. 08:38안되는 기능입니다., { "error": { "root_cause": [ { "type": "parsing_exception", "reason": "[nested] query does not support [script_fields]", "line": 22, "col": 31 } ], "type": "parsing_exception", "reason": "[nested] query does not support [script_fields]", "line": 22, "col": 31 }, "status": 400 } [Elasticsearch] copy_to mapping 예제Elastic/ElasticsearchReferences 2017. 12. 13. 16:31nested mapping 구조를 가지는 경우 copy_to 에 대한 동작 오류가 몇 건 보고 된게 있어서 코드 보다가 살짝 올려 봅니다. 공식문서는 아래 링크 참고하세요. https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/copy-to.html XContentBuilder mapping = jsonBuilder().startObject() [Elasticsearch] parent / child 살짝 알아보기. (like join)Elastic/Elasticsearch 2014. 4. 16. 16:01활용편에 소개 할 내용중 하나 인데 오늘 살짝 맛보기만 조금 던져 볼까 합니다. elasticsearch 를 가지고 like join 같은 기능을 구현 하고 싶으신 분들이 많이 있습니다. 그래서 예전에도 조금 언급은 했었는데요. elasticsearch 로 비슷하게 구현 가능한 방법은 parent/child 와 nested 구조를 이용하는 것입니다. 오늘은 parent/child 만 알아 볼께요. 우선 레퍼런스 문서는... http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-parent-field.html http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-has-parent-query.html http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-has-child-query.html http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-has-parent-filter.html http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-has-child-filter.html elasticsearch blog 글) 필독!! http://www.elasticsearch.org/blog/managing-relations-inside-elasticsearch/ 참고 하시기 바랍니다. 1. parent/child 정의 하기. "mappings" : { "parent_type" : { "properties" : { "doc_id" : {"type" : "long", "store" : "no", "index" : "not_analyzed", "index_options" : "docs", "ignore_malformed" : true, "include_in_all" : false}, "content" : {"type" : "string", "store" : "no", "index" : "analyzed", "omit_norms" : false, "index_options" : "offsets", "term_vector" : "with_positions_offsets", "include_in_all" : false} } }, "child_type" : { "_parent" : { "type" : "parent_type" }, "properties" : { "keyword" : {"type" : "string", "store" : "no", "index" : "not_analyzed", "omit_norms" : true, "index_options" : "docs", "include_in_all" : false} } } } 위 설정에서 보시는 것 처럼 parent type 과 child type 을 정의 하고 child type 에 parent type 을 지정하면 됩니다. 이 예제는 등록된 글에서 키워드를 추출해서 child 로 저장하는 것입니다. RDBMS 관점으로 설명을 하자면, child_type 이라는 테이블에서 질의를 하고 거기서 나온 결과 값을 가지고 parent_child 테이블에 inner join 하는 구조 입니다. 2. has_child 질의 하기 GET /article/_search { "query": { "has_child": { "type": "child_type", "query": { "term": { "keyword": { "value": "elasticsearch" } } } } } } 위 query 를 보면 child_type 에서 elasticsearch 라는 키워드가 있는 문서를 찾고 그 문서의 parent document 를 return 해 주게 됩니다. ㅋ 결과를 안보여 드리니까.. 감이 잘 안오신다구요... 그럼 아래 글 보고 돌려 보시면 되겠습니다. :) 이건 웹상에 잘 정리가 된게 있어서 그냥 링크만 공유 합니다. http://joelabrahamsson.com/grouping-in-elasticsearch-using-child-documents/ [parent/child 사용시 주의 점] 1. 검색 결과로 child 문서의 field 는 return 되지 않습니다. 2. memory 사용을 많이 합니다. 3. 아직 까지는 nested 보다 느립니다. 4. cross index 지원을 하지 않습니다. (즉, 하나의 index 에 type 으로만 지원 합니다.) [elasticsearch] get score about nested type document.Elastic/Elasticsearch 2013. 7. 12. 15:07Nested type 의 Document Score 는 구할 수 없습니다. ㅡ.ㅡ;; 그렇다고 이걸 해결 못하면 안되겠지요. 힌트, nested [elasticsearch] Mapping - Array/Object/Nested TypeElastic/Elasticsearch 2013. 4. 16. 12:04본 문서는 개인적인 테스트와 elasticsearch.org 그리고 community 등을 참고해서 작성된 것이며, 정보 교환이 목적입니다. 잘못된 부분에 대해서는 지적 부탁 드립니다. (예시 코드는 성능 및 보안 검증이 되지 않았습니다.) [elasticsearch 리뷰] 원문 링크 http://www.elasticsearch.org/guide/reference/mapping/ http://www.elasticsearch.org/guide/reference/mapping/array-type/ http://www.elasticsearch.org/guide/reference/mapping/object-type/ http://www.elasticsearch.org/guide/reference/mapping/nested-type/ 원문 예제가 잘 나와 있어 그대로 사용 합니다. [Document]
[Mapping]
[설명] - elasticsearch 가 지원 하는 장점 중 하나 입니다. - mapping 정보를 보면 문서 안에 sub 문서를 만들어 넣을 수 있습니다. - _parent field 의 경우 index type 에 대한 parent 구조를 만들 수 있다고 하면 이건 document 자체에 parent-child 구조를 만들수 있습니다. - mapping 에서 사용하는 index_name 의 경우 이런 array type 에 대해서 색인 시 field 명을 정의 할 수가 있습니다. - nested loop 구조를 요구하는 문서가 있을 경우 잘 활용 하시면 좋습니다. - 예를 들면 대화방이 있고 대화방안에는 여러 사람들이 나눈 대화 목록이있을 경우 "chat_room" : { "properties" : { "room_id" : {.....}, ........ "chat_lists" : { "properties" : { "chat_id" : {....}, "sender" : {....}, "receiver" : {....}, "message" : {....) } } } } . 이와 같은 구조로 생성을 할 수도 있습니다. [Object/Nested] - 이 두가지 type 도 array 와 유사 합니다. - array 의 경우 [] 이와 같이 사용했다면, object 는 {} 을 사용하게 됩니다. - nested 타입은 정의한 field 형식의 집합을 구성하게 됩니다. object 로 정의한 형식이 있다면 이것을 여러개의 집합으로 구성을 하게 됩니다. 아래 원문에 나온 예제를 보시면 쉽게 이해가 됩니다. [Object 예제]
- path 는 두가지 옵션을 갖습니다. . just_name 과 full . just_name 의 경우 mapping 에서 정의한 index_name 을 사용하게 되며 . full 의 경우 mapping 에서 정의한 full name 을 사용하게 됩니다. - 즉 원문에 나온 결과를 보시면 이해가 쉽습니다.
[Nested 예제] {
"type1" : {
"properties" : {
"obj1" : {
"type" : "nested"
}
}
}
}- 위 예제에서는 "obj1" 내부 field 정의가 빠져 있으나 설정이 가능 합니다. - 아래와 같이 하시면 됩니다. "obj1" : { "type" : "nested", "properties" : { "first_name" : { "type" : "string", ....}, "last_name" : { "type" : "string", ....} ...... } } |
