'추천'에 해당되는 글 3건

  1. 2017.03.31 [미미박스 검색이야기] 검색 홈 개인화 추천 서비스 오픈!!
  2. 2017.03.16 [미미박스 검색이야기] PC웹 검색 결과 내 검색어 추천 상품 제공
  3. 2016.12.05 [미미박스 검색이야기] 검색로그 기반의 추천과 데이터.

[미미박스 검색이야기] 검색 홈 개인화 추천 서비스 오픈!!

ITWeb/미미박스검색이야기 2017. 3. 31. 16:07

3월의 마지막 드디어 미미박스 검색 홈에 개인화 추천 상품 서비스가 오픈이 되었습니다.


구경하러 가기)

https://m.search.memebox.com


추천 상품을 다양하게 보고 싶으시다면 검색 기능 활용을 많이 해보시면 좋습니다.

대부분의 추천 상품들은 협업필터를 이용해서 구성이 되어 있습니다.


2. 비슷한 취향의 고객님이 선택한 상품

이 기능은 user to user CF를 이용해서 추출 하였습니다.

저희는 데이터의 규모가 크지 않아서 sampling 을 100% 로 적용했습니다.


4. 많이 본 상품과 연관된 추천상품

이 기능은 item to item CF를 이용해서 추출 하였습니다.


각 추천 영역별 설명은 아래 이미지를 참고 하시면 됩니다.


※ 본 글은 회사의 입장과는 전혀 상관이 없으며 개인적인 의견으로 작성된 글 임을 알려 드립니다.

:

[미미박스 검색이야기] PC웹 검색 결과 내 검색어 추천 상품 제공

ITWeb/미미박스검색이야기 2017. 3. 16. 12:33

작년 10월에 만들어 놨던 추천 데이터 마트 인데 이제야 겨우 PC웹에만 적용이 되었습니다.

우선 검색어 추천 상품은 어떻게 만들어 질까요?


기본 데이터 생성 로직은 아래와 같습니다.


Step 1)

검색을 한 사용자들의 검색어 로그를 수집 합니다.


Step 2)

검색 결과에서 클릭이 발생한 상품 정보를 수집 합니다.


Step 3)

검색어 + 클릭이 발생한 상품 정보에 대한 통계 분석을 하고 RDBS 에 저장 합니다.


Step 4) 

저장된 데이터를 서비스하기 위해 별도 색인 및 API 서버로 데이터를 제공 합니다.


이 과정을 거쳐 아래와 같은 결과가 나오게 됩니다.


검색어)

메이크업


결과)


사실 보통 검색어 별 최대 20개 까지의 추천 상품을 만들어 놓게 되는데요.

왜 3개만 보여 주고 있는지 저는 이해할 수 없지만, 추후 개선해 보자고 설득해 보려 합니다.

만들어진 데이터는 더보기 버튼을 넣어서 보여 주는게 더 좋겠다는 개인적인 생각 입니다.

더 보고 싶은 고객은 더 볼 것이고 보고 싶지 않은 고객은 안 볼 것이고 만들어 놓고 그냥 포기 하는건 지금도 이해가 잘 안되내요.


더 좋은 추천 상품을 제공 할 수 있도록 노력하겠습니다. ^^


※ 본 글은 회사의 입장과는 전혀 상관이 없으며 개인적인 의견으로 작성된 글 임을 알려 드립니다.


:

[미미박스 검색이야기] 검색로그 기반의 추천과 데이터.

ITWeb/미미박스검색이야기 2016. 12. 5. 12:37

12월 5일 오픈한 미미박스의 상세페이지 내 추천 데이터에 대해서 알려 드리려고 합니다.

추천 데이터 마트 구성은 10월 중순에 시작해서 11월 초에 완료를 했었는데요.

서비스에 적용은 12월 5일에 되었습니다.


초기 추천 데이터 구성을 위해 아래와 같은 데이터를 만들어야 했습니다.

아주 기본적인 추천 데이터라 누구라도 쉽게 하실 수 있을 것이라 생각 됩니다.


[검색로그 기반 추천 데이터]

- 나와 같은 검색어로 검색한 사람들의 다른 검색어

- 나와 같은 상품을 본 사람들이 본 다른 상품

- 나와 같은 검색어를 입력한 사람들이 본 다른 상품

- 내가 보고 있는 상품이 속한 카테고리의 상품 중 다른 사람이 본 상품

- 내가 보고 있는 상품이 속한 브랜드의 상품 중 다른 사람이 본 상품


그 이외 

- 카테고리 별 인기 검색어 (구현 되어 있음)

- 브랜드 별 인기 검색어 (구현 되어 있음)

- 키워드 별 인기 카테고리 (구현 되어 있음)

- 키워드 별 인기 브랜드 (구현 되어 있음)

- 구매 기반의 추천 데이터

- 장바구니 기반의 추천 데이터

- 사용자 기호/성향 등에 의한 추천 데이터

등등 앞으로도 해야 할것이 많이 남아 있기는 합니다.


[이 상품을 본 다른 고객들이 본 다른 상품]

- 다른 고객님이 함께 보신 상품으로 노출 되고 있습니다.


[내가 보고 있는 상품이 속한 카테고리 내 다른 고객들이 많이 찾아 본 상품]

- 페이스 메이크업 카테고리 BEST 로 노출 되고 있습니다.


[내가 보고 있는 상품이 속한 브랜드 내 다른 고객들이 많이 찾아 본 상품]

- 미미박스 브랜드 BEST 로 노출 되고 있습니다.


추천 상품이 실제 고객에게 도움이 될 수 있도록 앞으로 더 발전 시켜 나가 보도록 하겠습니다.

많이 사용해 주세요. ^^


※ 본 글은 회사의 입장과는 전혀 상관이 없으며 개인적인 의견으로 작성된 글 임을 알려 드립니다.

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