'mapping'에 해당되는 글 7건

  1. 2015.12.09 [Elasticsearch - The Definitive Guide] Customizing Dynamic Mapping
  2. 2015.11.30 [Elasticsearch - The Definitive Guide] Mapping
  3. 2014.12.05 [Elasticsearch] dynamic template 이란?
  4. 2013.05.22 [elasticsearch] mapping 분석 및 이해. (5)
  5. 2013.04.17 [elasticsearch] Indices API - Put Mapping
  6. 2013.04.16 [elasticsearch] Java API : mapping property.
  7. 2013.01.16 elasticsearch 색인 생성 스크립트 예제

[Elasticsearch - The Definitive Guide] Customizing Dynamic Mapping

Elastic/TheDefinitiveGuide 2015.12.09 15:17

별건 아니고 작은 팁 정도 입니다.


원문링크)

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/dynamic-mapping.html

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/custom-dynamic-mapping.html


[date_detection 설정]

PUT /my_index { "mappings": { "my_type": { "date_detection": false } } }


dynamic mapping 의 경우 아래 세 가지 옵션을 가집니다.


true
Add new fields dynamically—the default
false
Ignore new fields
strict
Throw an exception if an unknown field is encountered


date_detection 설정의 경우 문서에도 있지만 처음 들어온 데이터가 date type 으로 인식이 되면 이후 데이터가 string 이더라도 date 로 처리가 된다는 이야기 입니다. 그렇기 때문에 에러가 발생을 하게 될 것이구요.


저는 기본적으로 dynamic mapping 은 false 또는 strict 로 구성 하는 것을 추천 드립니다.

이유는 위와 같은 문제도 있고 하고자 하는 것에 대한 투명성을 보장하는게 좋지 않나 생각해서 입니다.

저작자 표시 비영리 변경 금지
신고
크리에이티브 커먼즈 라이선스
Creative Commons License
Trackback 0 : Comment 0

[Elasticsearch - The Definitive Guide] Mapping

Elastic/TheDefinitiveGuide 2015.11.30 15:26

간혹 dynamic mapping 기능으로 인한 type mismatch 오류를 경험 하시는 분들이 있습니다.

그래서 기록해 봤습니다.

The Definitive Guide 에 올라온 Note 입니다.


원문링크)


원문 Snippet)

This means that if you index a number in quotes ("123"), it will be mapped as type string, not type long. However, if the field is already mapped as type long, then Elasticsearch will try to convert the string into a long, and throw an exception if it can’t.


정리 및 작은 팁을 말씀 드리면,

- 정수형 이면 그냥 long 으로 선언 하세요.

- 실수 형이면 그냥 double 로 선언 하세요.

- ".." 로 묶으면 string 형으로 선언 됩니다.

- dynamic mapping 은 explicity 하게 사용하시는게 좋은 습관 입니다.


저작자 표시 비영리 변경 금지
신고
크리에이티브 커먼즈 라이선스
Creative Commons License
Trackback 0 : Comment 0

[Elasticsearch] dynamic template 이란?

Elastic/Elasticsearch 2014.12.05 11:12

Elasticsearch에서 제공하는 편리한 기능 중 하나 입니다.

이해하기 위해서는 dynamic mapping 부터 보고 들어 가셔야 합니다.


[원본 링크]

Dynamic mapping

- http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/guide/current/dynamic-mapping.html


☞ 간단 설명

색인 필드의 데이터에 대한 data type을 지정하지 않고 동적으로 elasticsearch 에서 적절한 type을 지정해 주는 기능 입니다.


예) 

field1:"1" 은 string 으로

field2: 1   은 long 으로 type 맵핑이 됩니다.


그럼 dynamic template 에 대해서 알아 보겠습니다.

elasticsearch에서는 customizing dynamic mapping 하위에 subset으로 기술 되어 있습니다.


[원본 링크]

Dynamic template

- http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/guide/current/custom-dynamic-mapping.html#dynamic-templates


dynamic template 이란?

이 기능은 말 그대로 type mapping 을 사전에 기술해 놓지 않고 동적으로 dynamic mapping에 의해 정의 되는 시점에 동적으로 구성을 하게 되는 내용입니다.


쉽게 말해 mapping type을 미리 선언하지 않고 패턴이나 분석 특성에 맞춰 구성하게 되는 것입니다.

주로 사용하는 경우는 대략 2 가지 정도로 보입니다.


1) 같은 유형의 indice/type을 time series 로 생성 및 관리 할 때 매번 만들지 않고 자동으로 mapping 생성을 하고자 할때.

2) 특정 조건 또는 패턴에 일치하는 field에 대해 자동으로 mapping 속성을 지정하고자 할때.


[_default_]

- 이 type이 dynamic template의 기본 type이 됩니다.

- 별도 구성 없이 동적으로 type을 생성하게 되면 이 정보를 기준으로 mapping type 정의가 됩니다.


내부 properties 설명은 elasticsearch 샘플 자료로 설명을 하겠습니다.


PUT /my_index
{
   
"mappings": {
       
"my_type": {
           
"dynamic_templates": [
               
{ "es": {
                     
"match":              "*_es",
                     
"match_mapping_type": "string",
                     
"mapping": {
                         
"type":           "string",
                         
"analyzer":       "spanish"
                     
}
               
}},
               
{ "en": {
                     
"match":              "*",
                     
"match_mapping_type": "string",
                     
"mapping": {
                         
"type":           "string",
                         
"analyzer":       "english"
                     
}
               
}}
           
]
}}}

- "my_type" 기본 type 이외 사용자가 정의한 type에도 dynamic template 설정이 가능 합니다.

- "match" 는 field에 대한 동적 매칭을 정의 하는 것이며, 패턴 사용이 가능 합니다. 예제에서는 field 명에서 _es 로 끝나는 모든 필드를 의미 합니다.

- "match_mapping_type"은 dynamic mapping 을 통해서 지정된 type 이 뭔지 확인 하는 것입니다. 예제에서는 string 으로 mapping 된 것을 의미 하며, "match"와 함께 해석을 해야 합니다. 즉, *_es 필드명 이어야 하고 string type이면 아래 mapping 정보를 가진다는 의미가 됩니다.

- "mapping"은 type mapping 시 각 field 에 속성을 정의 하게 됩니다. 이 정의 하는 부분에 대한 값을 설정하게 됩니다.


전체적으로 위 예제의 의미는 모든 문자열 필드에 대한 형태소분석기는 english를 적용하고, 필드명에 _es 가 들어간 문자열 필드에 대해서는 형태소분석기로 spanish를 적용하라는 것입니다.


dynamic template 과 mapping 기능은 매우 유용하게 활용이 가능 합니다.

이해 하시는데 도움이 되면 좋겠내요.



저작자 표시 비영리 변경 금지
신고
크리에이티브 커먼즈 라이선스
Creative Commons License
Trackback 0 : Comment 0

[elasticsearch] mapping 분석 및 이해.

Elastic/Elasticsearch 2013.05.22 18:24

elasticsearch 에서 성능 및 운영에 있어서 기본이면서 핵심 내용이 될 수 있는 정보 입니다.

사실 이 내용만 잘 이해 하고 있으면 50% 이상 먹고 들어 갈 수 있습니다. ^^


mapping section

http://www.elasticsearch.org/guide/reference/mapping/


fields 와 types 를 확인해야 함.

fields

_id

document 의 unique id 는 _uid (_id + _type) 이며, _id 는 색인 ID 로 사용될 수 있다.

기본적으로 색인되지 않고 저장 하지 않습니다.

_type

기본적으로 색인은 하지만 저장은 하지 않습니다.

_source

자동으로 field 생성을 허용할지 결정 합니다.

_all

하나 또는 더 많은 field 를 색인시 저장 할 것인지 결정을 합니다.

"simple1" : {"type" : "long", "include_in_all" : true},

"simple2" : {"type" : "long", "include_in_all" : false}

_analyzer (설정 하지 않아도 되는 field)

색인 시 등록된 analyzer 또는 index_analyzer 를 사용 합니다.

또한, 특정 field 를 지정 할 경우 해당 field 에 정의된 analyzer 를 사용하게 됩니다.

_boost

문서나 field 의 연관성을 향상시키기 위해 사용한다.

_parent

parent type 을 지시하는 child mapping 정의 입니다.

blog type 과 blog_tag type 이 있을 경우 blog_tag 의 parent type 은 blog 가 됩니다.

_routing

색인 데이터에 대한 routing 관리를 위해서 사용 합니다.

routing field 는 store : yes, index : not_analyzed 로 설정이 되어야 합니다.

_index (설정 하지 않아도 되는 field)

index 가 소유한 문서를 store 합니다.

default false 로 저장 하지 않음.

_size (설정 하지 않아도 되는 field)

_source 에 의해서 자동으로 생성된 색인 field 의 수.

default disabled 입니다.

_timestamp

색인 시 문서의 timestamp 입니다.

기본 store : no, index : not_analyzed 이며,

설정 시 field 지정이 가능 합니다.

format 은 기본 dateOptionalTime. (http://www.elasticsearch.org/guide/reference/mapping/date-format/)

_ttl

색인 시 문서의 expiration date를 설정 합니다.

기본 disabled 입니다.

설정 시 ttl 이후 문서는 자동 삭제 됩니다.

core types

string type

index_name

array type 선언 시 사용되는 항목으로 array list 항목에 대한 개별 field 명으로 사용된다.

store

default no 이며, 저장에 대한 설정을 위해서 사용 된다.

yes 시 저장

index

검색 또는 색인 시 분석관련 설정을 위해서 사용 된다.

analyzed

검색과 색인 시 analyzer 를 이용해서 분석

not_analyzed

검색가능 하다는 의미

no

검색 불가능 하다는 의미

term_vector

기본 no 설정

no

yes

with_offsets

with_positions

with_positions_offsets

boost

기본 1.0

null_value

null value 시 기본 값은 아무것도 넣지 않으나 설정한 값이 있을 경우 등록 함.

omit_norms

기본 false 로 analyzed field 설정, true 일 경우 not_analyzed field 에서 설정

index_options

색인 옵션

docs

not_analyzed field

freqs

analyzed field

positions

analyzed field

analyzer

global 설정으로 검색과 색인 시 사용된다.

index_analyzer

색인 시에 사용된다.

search_analyzer

검색 시에 사용된다.

include_in_all

기본 true 로 설정 됨.

_all field 에 저장할 것인지 지정함.

ignore_above

지정한 크기 이상의 문자열을 무시 합니다.

position_offset_gap

number type

type : "float, double, byte, short, integer, and long",

index_name

store

index

precision_step

number 의 term value 를 만들어 냅니다.

설정 값이 작을 수록 검색은 빠르게 이루어 집니다.

기본 값은 4이며, 32bits 는 4 정도, 64bits 는 6~8정도를 사용합니다.

0 은 disable 입니다.

null_value

boost

include_in_all

ignore_malformed

비정상적인 숫자를 무시 한다.

기본 false로 설정 되어 있기 때문에 true 설정 하는 것이 좋다.

date type

index_name

format

http://www.elasticsearch.org/guide/reference/mapping/date-format.html

store

index

precision_step

number 의 term value 를 만들어 냅니다.

설정 값이 작을 수록 검색은 빠르게 이루어 집니다.

기본 값은 4이며, 32bits 는 4 정도, 64bits 는 6~8정도를 사용합니다.

0 은 disable 입니다.

null_value

boost

include_in_all

ignore_malformed

비정상적인 숫자를 무시 한다.

기본 false로 설정 되어 있기 때문에 true 설정 하는 것이 좋다.

boolean type

index_name

store

index

null_value

boost

include_in_all

binary type

index_name



default mapping template

"mapping" : {

"TYPE_NAME" : {

"analyzer" : "standard",

"index_analyzer" : "stadnard",

"search_analyzer" : "standard",

"_id" : {

"index" : "not_analyzed",

"store" : "yes",

"path" : "FIELD_NAME"

},

"_type" : {

"index" : "not_analyzed",

"store" : "yes"

},

"_source" : {

"enabled" : "false"

},

"_all" : {

"enabled" : "false"

},

"_boost" : {

"name" : "_boost",

"null_value" : 1.0

},

"_parent" : {

"type" : "PARENT_TYPE_NAME"

},

"_routing" : {

"required" : true,

"path" : "TYPE_NAME.FIELD_NAME"

},

"_timestamp" : {

"enabled" : true,

"path" : "DATE_FIELD_NAME",

"format" : "dateOptionalTime"

},

"properties" : {

"FIELD_NAME" : {

"type" : "string",

"index_name" : ,

"store" : ,

"index" : ,

"term_vector" : ,

"boost" : ,

"null_value" : ,

"omit_norms" : ,

"omit_term_freq_and_positions" : ,

"index_options" : ,

"analyzer" : ,

"index_analyzer" : ,

"search_analyzer" : ,

"include_in_all" : ,

"ignore_above" : ,

"position_offset_gap" : 

},

"FIELD_NAME" : {

"type" : "float, double, byte, short, integer, and long",

"index_name" : ,

"store" : ,

"index" : ,

"precision_step" : ,

"null_value" : ,

"boost" : ,

"include_in_all" : ,

"ignore_malformed" :

},

"FIELD_NAME" : {

"type" : "date",

"index_name" : ,

"format" : ,

"store" : ,

"index" : ,

"precision_step" : ,

"null_value" : ,

"boost" : ,

"include_in_all" : ,

"ignore_malformed" :

},

"FIELD_NAME" : {

"type" : "boolean",

"index_name" : ,

"store" : ,

"index" : ,

"null_value" : ,

"boost" : ,

"include_in_all" : ,

},

"FIELD_NAME" : {

"type" : "binary",

"index_name" : ,

}

}

}

}


신고
크리에이티브 커먼즈 라이선스
Creative Commons License
Trackback 0 : Comments 5

[elasticsearch] Indices API - Put Mapping

Elastic/Elasticsearch 2013.04.17 11:32

본 문서는 개인적인 테스트와 elasticsearch.org 그리고 community 등을 참고해서 작성된 것이며,

정보 교환이 목적입니다.


잘못된 부분에 대해서는 지적 부탁 드립니다.

(예시 코드는 성능 및 보안 검증이 되지 않았습니다.)



[elasticsearch API 리뷰]

원문 링크 : http://www.elasticsearch.org/guide/reference/api/admin-indices-put-mapping/


이 API 는 Mapping type  을 정의 할 수 있도록 합니다.


[Merging & Conflicts]

- 이미 존재 하는 field 에 다른 type 으로 mapping 시도 시 merge & conflict 동작을 하게 됩니다.

- ignore_conflicts 설정을 true 로 할 경우 다른 type 에 대한 conflict 에러를 회피 할 수 있습니다.

- 하지만, 정상적인 동작은 하지 않는다는 점에 주의를 하셔야 합니다.

kimchy said :

You can't change the type of a field mapped, even when ignore_conflicts is set to true. Ignore conflicts simply does that, ignore the conflicts and applies what it can, it does not apply conflicts.



※ 정리 하면,

- 기정의한 field type 에 대한 변경을 하지 않도록 유의 합니다.

- 만약 변경이 필요 하다면, object type 으로 신규 추가 하거나 multi field 를 활용 하시기 바랍니다.


신고
크리에이티브 커먼즈 라이선스
Creative Commons License
Trackback 0 : Comment 0

[elasticsearch] Java API : mapping property.

Elastic/Elasticsearch 2013.04.16 10:57

본 문서는 개인적인 테스트와 elasticsearch.org 그리고 community 등을 참고해서 작성된 것이며,

정보 교환이 목적입니다.


잘못된 부분에 대해서는 지적 부탁 드립니다.

(예시 코드는 성능 및 보안 검증이 되지 않았습니다.)



[elasticsearch java api 리뷰]

원문 링크

http://www.elasticsearch.org/guide/reference/mapping/


이번 문서는 Java API에서도 제공하고 있는 mapping 관련 설정 값들 입니다.

자세한 설명은 원문의 Fields 와 Types 부분은 꼭 한번 씩 보시기 바랍니다.


[Mapping Template Sample]

    "mapping" : {

        "TYPE_NAME" : {

            "analyzer" : "standard",

            "index_analyzer" : "stadnard",

            "search_analyzer" : "standard",

            "_id" : {

                "index" : "not_analyzed",

                "store" : "yes",

                "path" : "FIELD_NAME"

            },

            "_type" : {

                "index" : "not_analyzed",

                "store" : "yes"

            },

            "_source" : {

                "enabled" : "false"

            },

            "_all" : {

                "enabled" : "false"

            },

            "_boost" : {

                "name" : "_boost",

                "null_value" : 1.0

            },

            "_parent" : {

                "type" : "PARENT_TYPE_NAME"

            },

            "_routing" : {

                "required" : true,

                "path" : "TYPE_NAME.FIELD_NAME"

            },

            "_timestamp" : {

                "enabled" : true,

                "path" : "DATE_FIELD_NAME",

                "format" : "dateOptionalTime"

            },

            "properties" : {

                "FIELD_NAME" : {

                    "type" : "string",

                    "index_name" : ,

                    "store" : ,

                    "index" : ,

                    "term_vector" : ,

                    "boost" : ,

                    "null_value" : ,

                    "omit_norms" : ,

                    "omit_term_freq_and_positions" : ,

                    "index_options" : ,

                    "analyzer" : ,

                    "index_analyzer" : ,

                    "search_analyzer" : ,

                    "include_in_all" : ,

                    "ignore_above" : ,

                    "position_offset_gap" : 

                },

                "FIELD_NAME" : {

                    "type" : "float, double, byte, short, integer, and long",

                    "index_name" : ,

                    "store" : ,

                    "index" : ,

                    "precision_step" : ,

                    "null_value" : ,

                    "boost" : ,

                    "include_in_all" : ,

                    "ignore_malformed" :

                },

                "FIELD_NAME" : {

                    "type" : "date",

                    "index_name" : ,

                    "format" : ,

                    "store" : ,

                    "index" : ,

                    "precision_step" : ,

                    "null_value" : ,

                    "boost" : ,

                    "include_in_all" : ,

                    "ignore_malformed" :

                },

                "FIELD_NAME" : {

                    "type" : "boolean",

                    "index_name" : ,

                    "store" : ,

                    "index" : ,

                    "null_value" : ,

                    "boost" : ,

                    "include_in_all" : ,

                },

                "FIELD_NAME" : {

                    "type" : "binary",

                    "index_name" : ,

                }

            }

        }

    }



[Fields & Core Type]

fields

_id

document 의 unique id 는 _uid (_id + _type) 이며, _id 는 색인 ID 로 사용될 수 있다.

기본적으로 색인되지 않고 저장 하지 않습니다.

_type

기본적으로 색인은 하지만 저장은 하지 않습니다.

_source

자동으로 field 생성을 허용할지 결정 합니다.

_all

하나 또는 더 많은 field 를 색인시 저장 할 것인지 결정을 합니다.

"simple1" : {"type" : "long", "include_in_all" : true},

           "simple2" : {"type" : "long", "include_in_all" : false}

   _analyzer (설정 하지 않아도 되는 field)

    색인 시 등록된 analyzer 또는 index_analyzer 를 사용 합니다.

    또한, 특정 field 를 지정 할 경우 해당 field 에 정의된 analyzer 를 사용하게 됩니다.

   _boost

    문서나 field 의 연관성을 향상시키기 위해 사용한다.

   _parent

    parent type 을 지시하는 child mapping 정의 입니다.

    blog type 과 blog_tag type 이 있을 경우 blog_tag 의 parent type 은 blog 가 됩니다.

_routing

색인 데이터에 대한 routing 관리를 위해서 사용 합니다.

routing field 는 store : yes, index : not_analyzed 로 설정이 되어야 합니다.

_index (설정 하지 않아도 되는 field)

index 가 소유한 문서를 store 합니다.

default false 로 저장 하지 않음.

_size (설정 하지 않아도 되는 field)

_source 에 의해서 자동으로 생성된 색인 field 의 수.

default disabled 입니다.

_timestamp

색인 시 문서의 timestamp 입니다.

기본 store : no, index : not_analyzed 이며,

설정 시 field 지정이 가능 합니다.

format 은 기본 dateOptionalTime. (http://www.elasticsearch.org/guide/reference/mapping/date-format/)

_ttl

색인 시 문서의 expiration date를 설정 합니다.

기본 disabled 입니다.

설정 시 ttl 이후 문서는 자동 삭제 됩니다.

core types

string type

index_name

array type 선언 시 사용되는 항목으로 array list 항목에 대한 개별 field 명으로 사용된다.

store

default no 이며, 저장에 대한 설정을 위해서 사용 된다.

yes 시 저장

index

검색 또는 색인 시 분석관련 설정을 위해서 사용 된다.

analyzed

검색과 색인 시 analyzer 를 이용해서 분석

not_analyzed

검색가능 하다는 의미

no

검색 불가능 하다는 의미

term_vector

기본 no 설정

no

yes

with_offsets

with_positions

with_positions_offsets

boost

기본 1.0

null_value

null value 시 기본 값은 아무것도 넣지 않으나 설정한 값이 있을 경우 등록 함.

omit_norms

기본 false 로 analyzed field 설정, true 일 경우 not_analyzed field 에서 설정

index_options

색인 옵션

docs

not_analyzed field

freqs

analyzed field

positions

analyzed field

analyzer

global 설정으로 검색과 색인 시 사용된다.

index_analyzer

색인 시에 사용된다.

search_analyzer

검색 시에 사용된다.

include_in_all

기본 true 로 설정 됨.

_all field 에 저장할 것인지 지정함.

ignore_above

지정한 크기 이상의 문자열을 무시 합니다.

position_offset_gap

                number type

                    type : "float, double, byte, short, integer, and long",

                    index_name

                    store

                    index

                    precision_step

                        number 의 term value 를 만들어 냅니다.

                        설정 값이 작을 수록 검색은 빠르게 이루어 집니다.

                        기본 값은 4이며, 32bits 는 4 정도, 64bits 는 6~8정도를 사용합니다.

                        0 은 disable 입니다.

                    null_value

                    boost

                    include_in_all

                    ignore_malformed

                        비정상적인 숫자를 무시 한다.

                        기본 false로 설정 되어 있기 때문에 true 설정 하는 것이 좋다.

                date type

                    index_name

                    format

                        http://www.elasticsearch.org/guide/reference/mapping/date-format.html

                    store

                    index

                    precision_step

                        number 의 term value 를 만들어 냅니다.

                        설정 값이 작을 수록 검색은 빠르게 이루어 집니다.

                        기본 값은 4이며, 32bits 는 4 정도, 64bits 는 6~8정도를 사용합니다.

                        0 은 disable 입니다.

                    null_value

                    boost

                    include_in_all

                    ignore_malformed

                        비정상적인 숫자를 무시 한다.

                        기본 false로 설정 되어 있기 때문에 true 설정 하는 것이 좋다.

                boolean type

                    index_name

                    store

                    index

                    null_value

                    boost

                    include_in_all

                binary type

                    index_name

신고
크리에이티브 커먼즈 라이선스
Creative Commons License
Trackback 0 : Comment 0

elasticsearch 색인 생성 스크립트 예제

Elastic/Elasticsearch 2013.01.16 14:54

그냥 예제 입니다. ㅎㅎ

생성 시 적용된 내용은
- replica 설정
- shards 설정
- refresh interval 설정
- term index interval 설정
- field store 시 compression 설정
- analyzer 설정
- synonym 설정
- routing 설정
- _all disable(?) 설정

# index 삭제

curl -XDELETE 'http://localhost:9200/index0/'


# index 생성

curl -XPUT 'http://localhost:9200/index0' -d '{

    "settings" : {

        "number_of_shards" : 50,

        "number_of_replicas" : 1,

        "index" : {

            "refresh_interval" : "60s",

            "term_index_interval" : "1",

            "store" : {

                "compress" : {

                    "stored" : true,

                    "tv" : true

                }

            },

            "analysis" : {

                "analyzer" : {

                    "kr_analyzer" : {

                        "type" : "custom",

                        "tokenizer" : "kr_tokenizer",

                        "filter" : ["trim", "kr_filter", "kr_synonym"]

                    },

                    "kr_analyzer" : {

                        "type" : "custom",

                        "tokenizer" : "kr_tokenizer",

                        "filter" : ["trim", "kr_filter", "kr_synonym"]

                    }

                },

                "filter" : {

                    "kr_synonym" : {

                        "type" : "synonym",

                        "synonyms_path" : "analysis/synonym.txt"

                    }

                }

            }

        },

        "routing" : {

            "required" : true,

            "path" : "indexType.user_uniq_id"

        }

    },

    "mappings" : {

        "indexType" : {

            "properties" : {

                "docid" : { "type" : "string", "store" : "yes", "index" : "not_analyzed", "include_in_all" : false },

                "rm_seq" : { "type" : "long", "store" : "yes", "index" : "no", "include_in_all" : false },

                "rm_join_seq" : { "type" : "long", "store" : "yes", "index" : "no", "include_in_all" : false },

                "rm_title" : { "type" : "string", "store" : "yes", "index" : "analyzed", "term_vector" : "yes", "analyzer" : "kr_analyzer", "include_in_all" : false },

                "user_uniq_id" : { "type" : "string", "store" : "yes", "index" : "not_analyzed", "include_in_all" : false },

                "mb_nm" : { "type" : "string", "store" : "yes", "index" : "analyzed", "term_vector" : "yes", "analyzer" : "kr_analyzer", "include_in_all" : false },

                "mb_count" : { "type" : "integer", "store" : "yes", "index" : "no", "include_in_all" : false },

                "rm_ymdt" : { "type" : "date", "format" : "yyyyMMddHHmmss", "store" : "yes", "index" : "not_analyzed", "include_in_all" : false },

                "data_size" : { "type" : "long", "store" : "yes", "index" : "no", "include_in_all" : false },

                "msgs" : {

                    "properties" : {

                        "msg_seq" : { "type" : "long", "store" : "no", "index" : "no", "include_in_all" : false },

                        "msg" : { "type" : "string", "store" : "yes", "index" : "analyzed", "term_vector" : "yes", "analyzer" : "kr_analyzer", "include_in_all" : false },

                        "send_user_uniq_id" : { "type" : "string", "store" : "yes", "index" : "not_analyzed", "include_in_all" : false },

                        "send_user_nick_nm" : { "type" : "string", "store" : "yes", "index" : "not_analyzed", "term_vector" : "yes", "analyzer" : "kr_analyzer", "include_in_all" : false },

                        "recv_ymdt" : { "type" : "date", "format" : "yyyyMMddHHmmss", "store" : "yes", "index" : "not_analyzed", "include_in_all" : false },

                        "cfn_yn" : { "type" : "string", "store" : "no", "index" : "no", "include_in_all" : false },

                        "send_yn" : { "type" : "string", "store" : "yes", "index" : "not_analyzed", "include_in_all" : false },

                        "msg_type" : { "type" : "integer", "store" : "yes", "index" : "not_analyzed", "include_in_all" : false }

                    }

                }

            }

        }

    }

}'


신고
크리에이티브 커먼즈 라이선스
Creative Commons License
Trackback 0 : Comment 0

티스토리 툴바