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[Elasticsearch - The Definitive Guide] Indexing Employee Documents

Elastic/TheDefinitiveGuide 2015.11.24 16:10

원문 링크)


예전에 비슷한 내용으로 언급한 적이 있었는데, the definitive guide 에도 잘 정리가 되어 있어서 공유해 봅니다.

Index Versus Index Versus Index

You may already have noticed that the word index is overloaded with several meanings in the context of Elasticsearch. A little clarification is necessary:

Index (noun)

As explained previously, an index is like a database in a traditional relational database. It is the place to store related documents. The plural of index is indices or indexes.

Index (verb)

To index a document is to store a document in an index (noun) so that it can be retrieved and queried. It is much like the INSERT keyword in SQL except that, if the document already

exists, the new document would replace the old.

Inverted index

Relational databases add an index, such as a B-tree index, to specific columns in order to improve the speed of data retrieval. Elasticsearch and Lucene use a structure called an inv

erted index for exactly the same purpose.

By default, every field in a document is indexed (has an inverted index) and thus is searchable. A field without an inverted index is not searchable. We discuss inverted indexes in m

ore detail in Inverted Index.

보통 우리도 이야기 할 때 그냥 인덱스 라고 합니다.

하지만 이건 앞뒤 문맥을 바탕으로 위와 같이 명사인지 동사인지 판단 해야 합니다.

간혹 루씬 기반의 검색엔진 개발이나 서비스 개발을 안해보신 분들의 경우 인덱스라는 용어에 대해서 헷갈려 하시는 분들도 있습니다.

이번에 한번 집고 넣어 가시면 좋지 않을까 생각 합니다.

Inverted index 즉, 우리는 역인덱스 라고 부릅니다.

이것은 루씬에서 사용하는 색인된 데이터베이스 파일(?) 이라고 하면 쉽게 이해가 되지 않을까 합니다. (그리고 이 inverted index 정보가 있어야 검색이 가능 합니다.)

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